修复老照片常用的技术和方法主要围绕使用图像编辑软件处理、借助人工智能修复工具以及部分特殊情况的特殊处理手段，以下是详细介绍：

去除划痕和污渍：在图像编辑软件（如 Photoshop）中，使用修复画笔工具，它可以将样本像素的纹理、光照、透明度和阴影与所修复的像素进行匹配，从而去除小的划痕和污渍。仿制图章工具也很常用，通过按住 Alt 键选取样本区域，然后在划痕或污渍处涂抹，用样本区域的像素覆盖瑕疵部分。对于较大的污渍或破损区域，修补工具可以创建一个选区，然后将选区拖动到干净的区域，软件会自动将源区域的像素与目标区域进行融合。

修复破损和折痕：对于破损的照片，可以使用内容感知填充功能（Photoshop 中），它能根据周围的像素内容自动填充选区，使破损部分与周围环境自然融合。对于折痕，先使用曲线工具或色阶工具调整折痕处的亮度和对比度，使其与周围区域尽量一致，然后再结合修复画笔工具或仿制图章工具进行细节修复。

恢复褪色色彩：利用色彩调整工具，如曲线、色阶、色彩平衡、色相 / 饱和度等。通过观察照片的偏色情况，在曲线工具中调整红、绿、蓝通道的曲线形状，改变色彩的亮度和对比度；在色彩平衡中调整不同色调（阴影、中间调、高光）的色彩倾向，使照片的色彩更加自然。也可以使用专门的上色工具或插件，根据照片的主题和历史背景，为黑白照片添加合理的色彩。

提高清晰度和锐度：在图像编辑软件中，使用锐化工具或 USM 锐化滤镜来增强照片的清晰度。USM 锐化通过调整数量、半径和阈值参数，突出图像的边缘和细节，但要注意过度锐化会产生噪点，需适度调整。对于模糊的照片，一些人工智能修复工具可以通过深度学习算法对模糊部分进行智能修复，恢复丢失的细节。

使用人工智能修复工具：许多基于人工智能的修复工具（如 Remini、Topaz Gigapixel AI 等），能自动识别照片中的损坏部分，并进行智能修复。这些工具利用深度学习模型，对大量的图像数据进行学习，从而具备修复各种瑕疵和增强图像质量的能力。

处理特殊情况：对于有反光或阴影的照片，可使用减淡工具和加深工具来调整局部的亮度，减少反光和阴影的影响。如果照片上有文字或图案的缺失，可能需要借助其他相似的图像素材进行修补，或者根据历史资料和常识进行合理的推测和绘制。

在修复老照片时，要尽量保持原始照片的风格和历史痕迹，避免过度修复导致照片失去原有的韵味。同时，对修复过程进行备份，以便在需要时恢复到之前的状态。