在老照片修复过程中，想要避免出现细节模糊或失真的问题，可以从工具选择、操作方法、修复思路等多个方面入手，具体如

选择合适的修复工具：

专业软件：Photoshop 等专业图像编辑软件提供了丰富的工具和精确的控制选项，允许用户对图像的细节进行精细调整。例如，使用 “仿制图章工具”“修复画笔工具” 时，可以根据照片的具体情况调整画笔的大小、硬度等参数，以更好地匹配周围的细节，避免过度修复导致的失真。

优质的 AI 修复工具：一些先进的 AI 修复工具，如 Remini、你我当年等，采用了深度学习算法，能够在一定程度上智能地恢复照片细节。选择口碑好、算法先进的 AI 工具，有助于提高修复的准确性，减少细节模糊的风险。不过，使用时也要注意根据照片的实际情况进行适当的参数调整，避免过度处理。

合理调整参数：

锐化参数：在增强照片清晰度时，锐化是常用的操作，但过度锐化会导致照片出现噪点和细节失真。因此，在使用锐化工具（如 Photoshop 中的 “USM 锐化”）时，要适度调整 “数量”“半径” 和 “阈值” 参数。一般来说，“数量” 不宜过高，“半径” 要根据照片的分辨率和细节情况来设置，“阈值” 则用于控制锐化的范围，避免在平坦区域产生噪点。

降噪参数：对于老照片中存在的噪点，降噪处理也需要谨慎。降噪强度过大可能会模糊照片的细节。在使用降噪功能（如 Photoshop 中的 “减少杂色” 滤镜）时，要根据噪点的类型和程度，合理调整 “强度”“保留细节” 等参数，在去除噪点的同时尽量保留照片的细节。

采用渐进式修复：

分步处理：不要一次性对照片进行大幅度的调整和修复，而是采用分步处理的方式。例如，先修复照片的主要破损和污渍，然后再进行色彩调整和细节增强。每一步操作后都要仔细观察照片的变化，确保没有出现细节模糊或失真的问题，再进行下一步操作。

小范围修复：对于照片中较大的破损或需要修复的区域，可以将其分成多个小部分，逐一小范围进行修复。这样可以更好地控制修复的效果，避免因大面积修复而导致的细节丢失或失真。
参考历史资料和相似照片：

收集背景信息：如果可能的话，收集与老照片相关的历史资料、背景信息或相似场景的照片。这些资料可以作为修复的参考，帮助修复者更准确地还原照片的细节。例如，修复一张老建筑的照片时，可以查找该建筑的历史图纸、其他时期的照片等，了解建筑的真实结构和细节，从而在修复时做出更合理的判断。

对比分析：将老照片与相似的清晰照片进行对比分析，观察它们在色彩、光影和细节上的差异。通过对比，可以更好地把握老照片原本可能具有的细节特征，为修复提供参考依据。

手动微调细节：

使用画笔工具：在修复过程中，对于一些关键的细节部分，可以使用画笔工具手动进行微调。例如，修复人物的面部特征时，可以使用画笔工具轻轻地描绘出眼睛、眉毛、嘴唇等细节，使其更加清晰和自然。在使用画笔工具时，要注意选择合适的画笔大小和透明度，以避免过度涂抹导致的失真。

修复局部细节：对于照片中一些容易出现模糊或失真的局部区域，如照片的边缘、文字部分等，可以单独进行处理。使用局部调整工具（如 Photoshop 中的 “液化” 工具）对这些区域进行微调，使其与周围的细节更好地融合。

保留原始质感：老照片往往具有独特的质感和风格，在修复过程中要尽量保留这些原始特征。避免过度使用光滑、锐化等效果，以免使照片失去原有的韵味。可以适当调整照片的纹理和颗粒感，使其与原始照片的质感相匹配，这样既能增强照片的真实感，又能减少细节失真的可能性。